Dony's blog

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Jupyter画图中文乱码解决

ubuntu系统下matplotlib中文乱码问题 在ubuntu 下利用matplotlib 绘图的时候，图像上中文无法显示。以下是我的解决办法： 1.下载中文字体simhei.ttf, 网址为http://fontzone.net/download/simhei 2.搜索 matpl...

Posted by dony on April 11, 2019

定制词云

使用 Python3 定制词云 一、实验简介 1.1 实验内容 在互联网时代，人们获取信息的途径多种多样，大量的信息涌入到人们的视线中。如何从浩如烟海的信息中提炼出关键信息，滤除垃圾信息，一直是现代人关注的问题。在这个信息爆炸的时代，我们每时每刻都要更新自己的知识储备，而网络是最好的学习平台...

Posted by dony on April 10, 2019

Geatpy 总览

​ Geatpy 总览 Geatpy 层次结构 Geatpy 是简单封装的开放式进化算法框架，可以方便、自由地与其他算法或项目相 结合。其层次结构如下图： ​ 中心是进化算法模板。它是为解决实际优化问题而编写的模板函数或脚本。里面清 晰地定义了相关的变量的描述以及展...

Posted by dony on April 10, 2019

Geatpy Title

Geatpy 教程 简介 ​ Geatpy 是一个Python 进化算法库，由华南理工大学、华南农业大学、德州奥斯汀 公立大学学生联合团队开发。它提供了许多已实现的遗传算法各项操作的函数，如初始 化种群、选择、交叉、变异、重插入、多种群迁移等。你可以清晰地看到其基本结构及 相关算法的实现，并利...

Posted by dony on April 10, 2019

2048小游戏

导入需要的包 import curses from random import randrange, choice from collections import defaultdict 主逻辑 1.用户行为 所有的有效输入都可以转换为”上，下，左，右，游戏重置，退出”这六种行为，用...

Posted by dony on April 9, 2019

遗传算法-适应度计算

3 适应度评价 适应度是指种群个体” 适应环境的能力”。适应度的计算同样是使用遗传算法中的 极为关键的要素。它指定了问题解的搜索方向，并直接关系到搜索效率和最终解的质量 好坏。 对于已建立的数学模型，一般可以采用目标函数值作为适应度值。为了应对最小化 和最大化的两种相反的优化目标，一般遵循...

Posted by dony on April 8, 2019

遗传算法-重组

5 重组 ​ 遗传算法中的重组有时称为” 交叉”，重组包含了交叉。重组算法是改进遗传算法最 有效的环节，它通过结合交配群体中包含的遗传信息产生新的个体。因为遗传算法中有 二进制编码、实值编码、排列编码、树编码等，因此必须也有与编码方式相适应的不同 的重组算法。 ​ 下面介绍几种经典的重组算...

Posted by dony on April 8, 2019

遗传算法-重插入

7 重插入 通过前面的选择、重组和变异后，我们得到的是育种后代，此时育种后代的个体数有可能会跟父代种群的个体数不相同。这时，为了保持种群的规模，这些育种后代可以重新插入到父代中，替换父代种群的一部分个体，或者丢弃一部分育种个体，最终形成子代种群。 重插入方案有以下两种： ​ 1) 全局重...

Posted by dony on April 8, 2019